隐私保护的第一道防线：破解马赛克有多「容易」？(3)

通过 iOS 端的 DAMA App 进行像素打码
从上图中对一段字母和头像的聊天记录进行打码来看，很容易得出一些结论。（仅针对当前选择的打码工具）
同样的头像在打码中依然呈现不同的结果，反过来可见通过马赛克完美解析出原内容难度太大。
不同的字母也甚至因为色阶的劣化成了完全一致的空白，可见不同的内容在打码后可能保持一致的马赛克效果。
马赛克图片难以破解，指的是马赛克的色阶进行反向的细化，从而恢复成原图的样子很难。但很难还不一定意味着不可能，试图恢复的重要前提是——图片存储的数据中是否具备可还原的信息。
关于这一点是毋庸置疑的，不管是 JPG、PNG 等不同的压缩格式，图像数据中除了包含每个像素基本的 RGB 信息，部分格式额外存储的地理位置、拍摄设备等元数据信息，并不会包含打码等过程留下的任何数据。这切断了马赛克完美还原的根本途径，不然图像解码也不会是未来 AI 发挥力量的重要战场，AI 做的始终是试图「猜测」马赛克的原内容，正确与否并不能保证。
综上所述，被马赛克后的图片并不会额外存储打码过程中的额外处理信息，这就是马赛克不能被轻易还原的本质原因。

「马赛克」从何而来

既然说到了 AI，就不得不提各家厂商和学术团队在破解马赛克上的努力和成就。但本着严谨治学的态度，在此之前，先搞清楚什么是马赛克比较重要。
容我先问一个问题：你这辈子看过最美的马赛克是什么？