华裔女神李飞飞:从清洁工到斯坦福教授,她是怎么做到的(5)
2023-04-22 来源:飞速影视
她以一己之力让计算机学会精准识图
2005年,李飞飞取得了博士学位。作为重点培养的科研苗子,李飞飞被斯坦福大学招入了斯坦福人工智能实验室。当时的人工智能领域,有着多个热门的研究方向,然而李飞飞却选择了一个并不被看好的方向——计算机视觉识别。
计算机视觉识别领域之所以冷门,是因为图像识别研究虽然已经诞生多年,但一直处于近乎停滞不前的状态。李飞飞在科研圈子里认识的朋友们,都来劝她换个热门方向,不然做不出成果,可能辛苦一辈子都评不上教授。然而李飞飞仍然坚持要研究计算机视觉识别这个课题,果然,在辛苦地对计算机算法进行大量优化调整之后,研究仍没有多少突破。
通过一系列的反思,李飞飞意识到,计算机上看的图片都不够多,怎么可能学会识图?关键就是要让计算机多看图。
![华裔女神李飞飞:从清洁工到斯坦福教授,她是怎么做到的](http://fs.qqfile.top/re/aHR0cHM6Ly9waWNzNS5iYWlkdS5jb20vZmVlZC8zMGFkY2JlZjc2MDk0YjM2NjkwZTk1NDIxNmE4M2NkMDhjMTA5ZDZiLmpwZWdAZl9hdXRvP3Rva2VuPTMxYmQ4YzIwY2I5NGNkNWYzY2FhNWZhZDYxZGMzYWM40)
找到方向之后,李飞飞立即和团队着手让计算机看更多图片,她们从网上下载了将近10亿张图片,并对每一张图片进行了细致的分类,然后打上标签,最终建立了一个专门提供给计算机学习用的“图片库”。
在整个计算机科学界,李飞飞所建立的这个“图片库”,后来被命名为ImageNet,这个项目影响了全世界计算机视觉识别领域的研究方向。
回首研究初期,李飞飞遇到的第一个难题,就是如何高效地给图像归类,如果用人工归类的方法,即便整个团队没日没夜地工作,也需要上百年的时间。找不到难题的突破口,李飞飞一筹莫展,也有过放弃的念头,甚至想过重新把家里的干洗店开张,不再从事科研工作。
![华裔女神李飞飞:从清洁工到斯坦福教授,她是怎么做到的](/images/loading.gif)
本站仅为学习交流之用,所有视频和图片均来自互联网收集而来,版权归原创者所有,本网站只提供web页面服务,并不提供资源存储,也不参与录制、上传
若本站收录的节目无意侵犯了贵司版权,请发邮件(我们会在3个工作日内删除侵权内容,谢谢。)
www.fs94.org-飞速影视 粤ICP备74369512号