华裔女神李飞飞：从清洁工到斯坦福教授，她是怎么做到的(5)

她以一己之力让计算机学会精准识图
2005年，李飞飞取得了博士学位。作为重点培养的科研苗子，李飞飞被斯坦福大学招入了斯坦福人工智能实验室。当时的人工智能领域，有着多个热门的研究方向，然而李飞飞却选择了一个并不被看好的方向——计算机视觉识别。
计算机视觉识别领域之所以冷门，是因为图像识别研究虽然已经诞生多年，但一直处于近乎停滞不前的状态。李飞飞在科研圈子里认识的朋友们，都来劝她换个热门方向，不然做不出成果，可能辛苦一辈子都评不上教授。然而李飞飞仍然坚持要研究计算机视觉识别这个课题，果然，在辛苦地对计算机算法进行大量优化调整之后，研究仍没有多少突破。
通过一系列的反思，李飞飞意识到，计算机上看的图片都不够多，怎么可能学会识图？关键就是要让计算机多看图。

找到方向之后，李飞飞立即和团队着手让计算机看更多图片，她们从网上下载了将近10亿张图片，并对每一张图片进行了细致的分类，然后打上标签，最终建立了一个专门提供给计算机学习用的“图片库”。
在整个计算机科学界，李飞飞所建立的这个“图片库”，后来被命名为ImageNet，这个项目影响了全世界计算机视觉识别领域的研究方向。
回首研究初期，李飞飞遇到的第一个难题，就是如何高效地给图像归类，如果用人工归类的方法，即便整个团队没日没夜地工作，也需要上百年的时间。找不到难题的突破口，李飞飞一筹莫展，也有过放弃的念头，甚至想过重新把家里的干洗店开张，不再从事科研工作。