平息画师怒火：StableDiffusion学会在绘画中直接擦除侵权概念(6)

进行两次推理以预测噪声，一次在条件 c 下，另一次是没有任何条件。最后，线性组合这两个预测结果以抵消与概念相关的预测噪声，并将新模型朝着新目标调整。

实验
艺术风格去除
为了分析对当代实践艺术家中的艺术模仿情况，作者选取了 5 位现代艺术家和艺术作品进行考察，分别是：Kelly McKernan、Thomas Kinkade、Tyler Edlin、Kilian Eng 以及「Ajin：Demi-Human」系列作品。据报道，这些作者或作品都曾被 Stable Diffusion 模型模仿。虽然作者没有观察到该模型直接复制某些特定的原创艺术作品，但不可否认的是，该模型必然捕捉到了这些艺术风格。
图 5 展示了相关定性结果，作者还进行了用户研究（图 6）以衡量人类对艺术风格去除效果的感知。最终的实验结果验证了该观察结果，即模型已经去除了特定艺术家的风格，同时保留了 prompt 内容和结构（图 5），并且对其它艺术风格的干扰最小。