面向未来的100项颠覆性技术创新(7)

2018年英特尔宣布了一种神经形态芯片，应用该芯片的设备可以识别网络摄像头捕捉到的图片中的物体，这为该领域整合了许多新特征，如层次连接、树突状隔间、突触延迟，以及最重要的可编程突触学习规则。
神经形态芯片的发展可以促进人工智能系统的发展，这些系统具有特定的用途，如物体识别、语音和手势识别、情感分析、健康分析和机器人运动。通过合理的功耗控制，它们可以成为从玩具到仿人机器人等多样化交互设备的关键组件。
21. 仿生学（医学）（Bionics）
“仿生学”通常用于医学领域，用来描述用机械代替或增强各种身体部位。人造、仿生器官和四肢不同于普通假肢，它们的设计尽可能接近被替换身体部分的原始功能。
目前该技术在外骨骼、上肢、内部器官均有运用，主要设计用于帮助受伤患者。如仿生外骨骼可以增强人类的自然运动系统，让使用者跑得更容易/更快。
未来仿生学的目标是“将有机体与机器融合”。这种方法将产生生物和机械部件融合为“机器人”的混合系统。仿生器官将增强生物功能，使人们更快地奔跑、看得更远、听力更好、寿命更长，甚至可以更好地思考。
22. 脑功能映射（Brain Functional Mapping）
大脑不仅拥有数量惊人的神经元和连接，而且它是非同质的，估计有500个不同的部分，通过非常密集的网络连接在一起。脑功能映射技术正在迅速发展，为治疗神经疾病、理解认知和在人工环境中复制认知奠定了基础。
神经元之间的通讯是基于神经元间的电活动。目前为了更好地绘制这些通信路径，科学家们正在开发可记录的电极，可以在各种条件下记录这种电活动，用计算机来解读收集到的信息。
长远看，深入了解大脑在生理和病理情况下的功能将为确定疾病原因、治疗干预和预防策略提供重要信息。此外，大脑解码的进步有力地支持了脑机接口和大脑仿真技术的发展。
23. 脑机接口（Brain Machine Interface）
脑机接口是大脑与外部设备之间的直接通信途径，它既可以从大脑中收集信息，又可以将信息输入大脑，使其能够与环境互动。增强和更复杂的是“双向”脑机接口，它记录大脑活动并将刺激传递到神经系统。脑机接口领域的研究目标之一是通过人机共生来提高执行复杂任务（例如驾驶战斗机）的效率。脑信号刺激的研究进展可能会开启脑与脑交流的新时代。中期来看，实现复杂思想的交换尚无可能，但脑与脑的交流可以使人们不断地分享情感、情绪和思想状态。