一只蝴蝶挥了挥翅膀，于是有了AI读心术(4)

不过实事求是的说，尽管技术正在慢慢走向成熟，但华美的理想要照进现实，还有很长一段路要走。
不能停歇的科技之翼
尽管学界和商业界都对这个“读心术”趋之若鹜，但在实际应用中，这种语言转录的脑机接口还有很多隐患需要一一解决。
1.植入难度过大。技术推广最直接的障碍就是，为了获取精确的实验数据，受试者必须通过开颅手术将电极植入大脑中的相关区域。侵入式的解决方案大大缩小了参与实验的积极性，在实际应用中也会给植入者带来排异、感染等不可预测的风险。

2.词汇数据量不足。脑电波-语音的转录效果依赖于大规模的词汇表，但每个参与者对同一语言到神经元的映射都各有不同，因此AI系统学习和推断到的结果很难被通用。只能为不同的参与者特别定制属独属于他们的思维语料库，才能保证转录的准确性，难以大规模普及。
3.商业化难题。设备的植入难度与系统的定制化所带来的大量门槛，决定了它只能在极为小众的应用群体中发挥价值，比如少部分重症患者和一些狂热极客。
4.伦理困境。即使补全了设备和系统的缺陷，想必也很少有人愿意在公众场合戴上这样一套设备，而别人也很难不觉得被冒犯。
这有点像Googleglass刚问世的时候，只有设备，却没有形成相对应的行为规范，导致很多人担心和质疑其侵犯隐私。同样的，脑电波“读心术”是否会带来隐私或另一种不公平呢，恐怕还需要大量的社会学研究来支撑。