人工智能崛起引发担忧，我们应该如何应对？

如果说AlphaGo战胜李世石让全世界重新认识了人工智能，升级版的AlphaGo战胜柯洁则将人工智能概念彻底引爆，而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的横空出世，其不依赖人类经验的“强化学习”AI技术令人们哑口无言。
资本是聪明的。据PitchBook统计，2010年全球人工智能和机器学习领域获得的风险投资还不足5亿美元，而2017年这一领域的投资额已经超过108亿美元。2017年因此也被称为世界人工智能“元年”。同时，人工智能广阔的应用场景和可能的种种风险，使得人工智能成为一道摆在人类面前的选择题。
人工智能的应用前景广阔
虽然人工智能可能带来各种风险，但是人工智能技术有着广阔应用前景，能够极大地促进社会经济发展。近年来，人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，已经涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，而且人工智能正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融等行业，将带来大量的经济效益。
因此，我国政府和企业高度重视人工智能发展。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，提出三步走战略，到2030年我国人工智能核心产业规模达到1万亿元，带动相关产业规模达到10万亿元。同时，腾讯、阿里和百度均设立了人工智能的研究中心，希望占据技术研发的制高点。可见，中国有巨大的传统产业基础。如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业，是各个领域的从业者需要思考的问题。
以医疗行业为例，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率只有4.1%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长，病理科医生与人口比例为1:70000，美国的这一比例为1:2000。在繁重的工作负担下，人工分析只能通过医生经验去进行判断，误诊和漏诊率较高。AI的数据处理和影像识别技术均可应用到医疗诊断上，提高医生诊断准确率和工作效率，大大缓解我国医疗行业人才供应不足的压力。