5G 智慧医疗白皮书出炉！“新基建之首”的三大场景革命：智东西内参(11)

4）基于5G与AI的急救大数据智能分析与质控管理。 通过AI语音识别、急救车辆可用性评估、AI阅片辅助临床决策、急救站点评价模型，为院前急救节省时间，为急救点规划提供决策支持，提高急救救治效率，提升市民健康安全保障。基于急救知识图谱、语音识别与转写技术、自然语言处理技术、主动降噪技术等，实现对嘈杂环境下急救病历的语音录入、智能转写与文本结构化。通过对急救AI语音识别场景的探索，不断积累自身AI能力，逐步构建基于AI的医疗全场景应用赋能。
基于AI的急救语音识别可解放医生双手，在争分夺秒的救治场景中高效填写病历，并避免事后补写病历时，因记不清患者情况导致的填写错误。实现方式可包括便携式麦克（实现一键语音录入，嘈杂环境主动降噪，精准采集环境语音生成高质量语音数据）、随车医生信息化平台（用于收集、转发语音数据，并将云端反馈的结构化病历数据进行格式化显示）、以及云端语音识别及结构化（基于定制化语音识别与转写技术，实现急救专业语音精准识别，基于急救定制自然语言处理技术，实现关键信息提取与内容结构化）。并基于统计学原理构建的语言模型，对辨音识字的结果进行进一步处理，从而提升了医生在填写急救病历时输入的准确率，实现急救病历大数据与AI技术的结合应用。
基于急救过程关键节点时间数据、结构化急救病历数据、患者生命体征动态数据、 患者预后数据等，按照区域、季节、时间、人群等特征分类，对各类突发病症进行大数据分析，针对急救救治流程、出诊效率监管、具体处置方法等内容进行优化，实现急救全场景的质控管理。通过运营数据不断优化急救体系，对急救过程中的不足和问题进行科学指导，最终提高救治成功率，大幅改善患者预后，并提升整体指控管理能力。
5）基于5G的院前院内数据互通。 对于急救等院外移动场景，医疗数据传输需依赖于5G等无线通信技术，5G网络可保障车辆在城市内行驶过程中的业务连续性和数据传输的可靠性。基于5G网络优势使用5G医疗网关连接医疗设备入网时，专享基站分配的专用带宽资源进行网络QoS保障。同时，可直接将医疗大数据平台部署在边缘云节点，提高响应效率，为应急救援节省时间。
基于5G的急救可视化系统包括车辆信息、数字化电子地图、医疗设备数据传输、医疗设备数据回顾等模块，能够实现急救车路径规划、视音频实时传输和院前院内信息传输的融合，为急救中心、医院打造一站式工作平台。以患者病历数据为核心实现了院前的患者生命体征数据、心电图数据、超声诊断数据、呼吸机数据、急救病历数据、诊断结论、急救处理、急救视频数据的全面整合，并支持多点数据共享。应用整合层面，以PC端一站式平台理念实现了所有子系统的统一入口，并可以根据不同角色灵活定制管理工作流程。