黄仁勋，ChatGPT时代的第一位赢家(2)

两年后，1999年，世界上首块GPU——GeForce256发布，同样是英伟达制造。
不同于一直以来都按照时间顺序进行复杂运算的CPU（中央处理器），英伟达GPU的工作内容是用它包含的成百上千个核心，去一对一处理每个图形的像素点。所有核心在同一时间工作，所有像素点也在同一时间被处理完成。
对于流程简单、数据量庞大的运算而言，GPU的出现带来了指数级别的效率提升。从此，英伟达显卡芯片就等同于GPU，而且是地球上你能找到最好的CPU。
英伟达成为了给AI铺路的人。二十年后的AI，正好需要这种支持大量计算核心的结构——AI领域最常见的卷积运算，本质上是一系列加减乘除的组合。
AI深度学习需要依靠密集且可以大量并行执行的运算，而GPU擅长的正是这种运算。从那时起，英伟达就顺理成章地成为了大部分AI企业的第一选择。
相关资料显示，2020年全球80.6%的云计算和数据中心由英伟达GPU驱动；2021年，中国国内GPU服务器占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，而英伟达GPU在其中的占比又超过八成。
2022年三季度，Jon Peddie Research发布报告称，当年Q3独立GPU出货量为1400万台，其中88%的市场份额属于英伟达。
凭票入局AI的时代，每张票面都印着NVIDIA。
2016 年 8 月，英伟达把全球第一台AI超级计算机捐给了当时成立不足一年的OpenAI，并在机器上写下“致Elon和OpenAI 团队，为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台 DGX-1。”
2022年11月发布ChatGPT-3之后，OpenAI背后的金主微软表示，公司的Azure云服务为ChatGPT构建了超过一万枚英伟达A100GPU芯片的AI计算集群，为ChatGPT的开发提供算力支持。
但地主家的余粮也没有很多。
消息人士透露，微软在2022年年末开始在内部实行GPU资源配额供给，但今年1月以来审批时间越来越长，部分申请需要等待几天甚至几周才能获批。而微软先前向英伟达预订的数万枚GPU，也因市场行情的供不应求而到货无期。
下一轮地主，黄仁勋抢了。
赢家老黄
莎士比亚在《奥赛罗》中写道，嫉妒是个绿眼的妖魔，谁落入他的圈套，就要受他玩弄。
嫉妒（envy）源自于拉丁文“invidia”，NVIDIA英伟达的logo，正是一只绿色的眼睛。