AI人工智能的秘史，以及对下一步的暗示(2)

“二十多年来，保险公司一直在进行非常深入的预测分析，”MacInnis博士说。人工智能驱动的预测算法决定以如此惊人的准确性将哪些广告投放到您的社交提要中，以至于它们已经说服了数百万人的手机正在收听它们？他们利用保险公司用来决定保单收费的相同类型的数学和算法，这两个系统都是由大数据实现的。
LaPointe博士称我们当前的时代为“基于学习的AI”。这个时代的特点是计算机 - 而不是人类 - 现在正在构建机器用来完成任务的模型。
即使是“生成”人工智能也有点用词不当——ChatGPT 正在使用许多与人工智能科学家多年来一直在开发的相同预测算法和相关技术，但它使用它们来预测在文本块旁边添加哪个单词，而不是，比如说，图像是否是猫的
这些新的生成人工智能系统几乎汇集了自千禧年以来人工智能研究人员精心设计的每一个技巧，正在做人工智能以前从未做过的事情。这就是为什么它们被整合到微软、谷歌、百度以及无数初创公司的搜索和生产力工具中，这些工具涉及从医疗保健和物流到税务准备和视频游戏等各个领域。
但是，过去几十年推出的最后十几个新的人工智能系统也完成了人工智能以前从未做过的事情。而且，在我们大多数人没有完全意识到这一点的情况下，他们已经改变了整个行业，从零售和物流到媒体和银行。
这些人工智能完成了我们周围的一切。每当我们的智能助手解码我们的语音时，我们都会调用它们，我们在 Google 、百度上找到我们正在寻找的东西，我们订购一些东西并在同一天到达，我们的社交媒体提要由抖音 、微信为我们排序，我们从保险经纪人那里在线获得即时报价，或者巡航导弹在距离发射地一千英里的地方找到目标。
人工智能每天为我们所做的大部分事情都以它的缺失为标志，因此是看不见的。
人们现在对人工智能如此兴奋的部分原因是，当我们看到一个领域的快速进步时，我们倾向于将其预测到未来，华盛顿特区政策研究机构经济创新集团的首席经济学家亚当·奥齐梅克说。我们忘记了技术往往是断断续续地发展的。
与每一项新技术一样，预览人工智能潜在影响的一种方法是了解它是如何工作的，以及它实际上有什么好处。乔治城大学计算机科学助理教授卡尔·纽波特（Cal Newport）写了一篇关于ChatGPT实际如何工作的文章。他的结论是，ChatGPT混淆了其他老练的人类思想家，让他们相信它比现在更有能力，因为当他们阅读其精心制作的散文时，他们错误地想象了生成这种散文所需的头脑。