“蝴蝶效应”你真的了解吗？

「本文来源：中国数字科技馆」

说好的晴空万里，出门就被淋成落汤鸡!
说好的漫漫初雪，结果只能在朋友圈眼睁睁看别人家的雪!
这就是你我每天都在吐槽的天气预报。那到底是什么导致了天气预报总也不那么准?而天气预报又能不能有完全准确的一天呢?下面我们就来看看，天气预报的偏差到底是哪来的。
1961年冬天，著名气象学家爱德华·洛伦茨，用他的老爷计算机计算了两次同样的天气预报，而中间数据分别用了0.506127和0.506，可结果却让他大跌眼镜，这个远小于千分之一的差距，造成了两次结果完全不同，一次说这一天将晴空万里，可另一次却预示着雷雨交加。随后，他在进一步的计算中发现，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。于是他提出了混沌理论，为了直观表述这个名词，他又提出了“蝴蝶效应”——南美洲亚马逊丛林里的一只蝴蝶扑腾一下翅膀，就可能引起美国德克萨斯的一场龙卷风。它的本质是指初始值的微小扰动，能够引起结果的极大变化。那蝴蝶效应又是如何影响天气预报的呢?这个大家天天见却又不太了解的“蝴蝶效应”到底又是怎么回事呢?下面我们就来看看天气预报中的“小蝴蝶”。

其实制作一次天气预报无非就是两步：第一，获取大气初始状态，第二，利用方程计算结果。先看第一步，要想精确把握一个降雨云团，就要知道他和他周围所有大气的状态，意味着任何一支小蝴蝶都不能放过。而目前最基本的气象观测，依然是布点取样的方法，我们认为选择的气象站点的观测数据能够代表他周围一定范围内的大气状态，如今，全国已经拥有了6万多个自动气象站，无论数量、密度，我们都是世界之最。但即便如此，也依然走不出“以点代面”、“大网捞小鱼”的困境。