走进高维空间之“维度魔咒”，所有的“邻居”都去哪了？(3)

利用原来三个点的作物特性和产量，我们如何估计新的红色点的产量？有一种方法，叫做（单）近邻法，就是用原来三个点中最接近的作物产量来估计。我们会期望最近的点有大致相似的降雨量和土壤成分。看起来橙色点离红色点最近（产量为40000）。然而，从一个数据点推导出估计，不觉得有点不靠谱吗？也许与橙点相关的产量是一个意外，同样的特性在其他年份产生的产量可能会低得多。只有3个数据点，没有什么操作空间，但如果有数百个数据点呢？

现在，加入红点所代表的新作物。

同样，我假设我们知道所有蓝点的作物产量，并希望利用这些信息来估计红点的作物产量。我们是否应该再次采用K-近邻算法？ 下面，我们找出离红点最近的20个“邻居”。