“老虎”出笼算力“井喷”(2)

当然，要搭建这些算力基础设施不会一蹴而就，甚至还会面临许多困难。即便是有华为这样的大佬加盟，即便有浪潮、曙光、联想和长城入围布局，但都会面临一系列问题，核心的硬件设备能不能满足算力建设的需求？比如CPU和GPU的技术水平，再比如数据库资源和存储以及数据安全。马斯克搞探索宇宙的人工智能可以轻松买到1万个最先进的GPU，我们能不能买到或者自产？
还有一个值得思考的问题，那就是数字经济如何落地，即便上述硬件条件都符合了，怎么去消纳庞大的算力？ChatGPT模式在国内肯定是行不通的，尽管它的训练确实能消纳很多算力，但如果一直没有落地的实际项目，新鲜感很难持续下去。就像当年的互联网，瀛海威是鼻祖，但最后成功的却是阿里、百度、腾讯，就是因为它们有互联网落地与实体经济消费场景相结合的产品。数字经济时代也要与实体经济深度融合，才能体现出落地的价值，相关产业链企业才能生存得更滋润。实际上，人工智能也好，数字经济也罢，最终能提高生产效率才是发展的根。，从这个角度看，传统产业的数字化改造（制造业物联网、数字化家居、5G新场景应用等）、新兴产业的数字化革新（数字货币、数字城市中台、数字政务、数字金融等）都将成为未来消纳算力的落地项目，也是数字经济从纸上谈兵到最终落地见效的真正应用场景，更是资本市场长期关注的投资主线。
本文源自：金融投资报