八年心血力作！李飞飞团队：用“环境智能”照亮医疗黑暗空间，登顶《Nature》！(5)

全球人口老龄化的趋势正在逐年增加，据统计，到2050年，世界65岁以上的人口将从7亿增加到15亿。
在缺乏子女照料的情况下，独居老人的日常生活管理，包括洗澡/穿衣/饮食，慢性病管理，以及身体康复等问题都显得格外重要。
日常生活自我管理通过环境智能提供及时的临床护理，可以将日常生活能力提高2倍，并且降低每年的死亡率。传统日常生活管理的方法是通过自我报告/照料者手工评分完成的，经常会出现主观偏见、测量不及时等问题。
非接触式环境传感器可以检测老人在更大范围的活动，同时还可以检测到心率、血糖水平和呼吸频率等一些更细微的临床数据。

在一项研究中，研究人员在老年人的卧室内安装了深度传感器和温度传感器，观察了其在1个月内的1690次活动，包括231例护理员协助。结果显示，卷积神经网络在检测协助方面的准确率达到了86%。
而在另一项不同的研究中，研究人员从老年人的家中收集了10天的视频，也得出了相似的结果。比如麦克风检测淋浴和如厕活动，准确率分别为93%和91%。

然而，这些研究仅是在少数环境中的测验结果，日常生活空间是高度可变的，因此广泛应用还存在一定的挑战。此外，隐私也是一个重要问题。如果这项技术应用到日常生活空间，其开发和验证隐私安全系统至关重要。
此外，老年人独立生活的另一应用是摔倒检测（Fall Detection）。有数据统计，大约29%的社区居民每年至少跌倒一次，而跌倒后躺在地上超过一小时以上，其死亡率会增加5倍。