使用雷达预测阿尔茨海默病和跌倒事故

新方法使用小型雷达传感器来获取一个人行走模式的实时高分辨率读数，尤其是迈出一步所需的时间。学分：查尔默斯/大卫永贝里
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种通过借助雷达传感器读取一个人的行走模式来预测跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病的方法。小型传感器可以连接到家庭和医疗保健环境中的家具、墙壁和天花板上。
“我们的方法既精确又易于使用。它可以帮助卫生保健人员进行更可靠的风险分析，并量身定制干预措施，以尽早取得显著效果。希望它可以帮助解决社会日益增长的挑战，“查尔姆斯理工大学生物医学电磁学研究员曾学志说。

记录步进时间的变化

随着人口老龄化，跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病正在增加。预防措施是有帮助的，可以减少痛苦和成本。在瑞典，每年约有10万65岁或以上的人跌倒严重，需要寻求医疗护理，其中7万人需要住院。每年约有1，000名老年人因跌倒事故而死亡。
这种情况并非瑞典独有。例如，在美国，估计每年有300万老年人因跌倒事故而在急诊室寻求护理。查尔姆斯研究人员设计的新方法使用小型雷达传感器来获取一个人行走模式的实时高分辨率读数，特别是迈出一步所需的时间。
“关键是步数时间的变化。一个健康的人通常有规律的步态。但是，有坠落事故风险的人通常步数差异很大。例如，第一步可能需要第二步，而第二步可能需要两秒钟，“曾说。