前方高能！能源互联网断代史(14)

换言之，科学界早就承认大量个体和少量个体的行为存在重大差异。群聚的个体孕育出必要的复杂性，足以产生涌现的事物。随着成员数目的增加，两个或更多成员之间可能的相互作用呈指数级增长。当连接度高且成员数目大时，就产生了群体行为的动态特性，由量变引起的质变。
这就是前能源互联网时代与中能源互联网时代泾渭分明的关键，群集化。
首先，由于上下之间不存在类似机械逻辑的指令链，任意单元自行决定的某个特定动作都会传递到整个系统。重要的不再是一系列起关键作用的个体行为，而是众多的同步动作，以及由同步动作所表现出的群体模式，使点对点间的影响通过系统网络形成了非线性因果关系。
曾经的希腊哲学家痴迷的链式因果关系，研究如何沿因果链条溯本追源，直至找到最初原因。这种反向倒推的路径是西方逻辑的基础，即线性逻辑，也是前两次技术革命的基础。但能源互联网分布式单元构成的网状拓扑式因果循环，与其说业因和控制是从其源头按直线发散，倒不如说它是水平扩展，控制轨迹也呈发散状溶入因果关系的界域，不仅分散到空间中，还随着时间而逐渐模糊。这就导致了诸如布雷斯悖论这样反逻辑的状况。
所以相较一台复杂的机器，将能源互联网比作一个经济体更准确。为了保持社会繁荣增长，需要选择出正确的控制方法，宏观经济学经历了百年之争：亚当·斯密强调“看不见的手”，个体分工，协同作用，由下而上秩序自然形成；约翰·梅纳德·凯恩斯强调政府对经济的全面干预，最优的规划带来最佳的秩序，自上而下持续有效运行。就好像小学数学分解质因数比素数相乘难，自上而下的控制就是将乘积分解为因子。面对能源互联网这个前所未有的复杂架构，控制难度可想而知，优先考虑利用自治单元的集体智慧进行个体自适应，从下到上实现控制。
最简单的普适分布式控制方法：先做简单的事；学会准确无误地做简单的事；在简单任务的成果之上添加新的活动层级；不要改变简单事物；让新层级像简单层级那样准确无误地工作；重复以上步骤，无限类推。复杂性就是依靠叠加而不是改变其基本结构而累积起来的。
以微观经济学理论的构建为例。在新古典主义经济学的发展中，威廉姆·斯坦利·杰文斯与卡尔·门格尔两人集中于边际分析的应用，寻找因果关系的简单线路；阿尔弗雷德·马歇尔使用边际分析作为建筑构件，并引入生产搭建局部均衡系统；到莱昂·瓦尔拉斯看到经济相关性后同时分析所有市场考察一般均衡；最终由保罗·萨缪尔森和约翰·希克斯整合所有边际主义片段补充时间元素演化为动态模型，让前沿理论建立在逻辑和集合论的基础上，完成新古典主义的理论探讨。从已有且运作良好的简单系统上衍生出稳定运行的复杂系统。