非完备信息下无人机智能攻防决策技术研究现状与展望(7)

(4) 基于人工智能的无人机群作战样式和管控方法
随着信息技术、武器装备和人工智能技术的不断发展，无人机集群作战是未来智能空战的重要组成部分。有必要针对未来信息化全域作战开展基于战争形态的无人机对抗样式的研究，以实施全方位、多样式的攻击，从而破坏敌方的跨域联合能力，以较小的代价打赢战争的目标。探索人工智能与无人机群协同作战之间的关系，提出无人机群协同作战新样式。引入人机对抗推演各种作战样式及对战场资源的利用来模拟整个作战过程，通过对推演过程中指挥员决策的分析来寻找适合当前战争的最佳作战样式，并实现自适应作战资源智能调度与管控。
(5) 基于人机混合增强的多无人机攻防决策技术
为了提升作战效率与任务冗余性，降低资源的浪费，要求不同机种、不同功能的无人机相互协同合作完成不同类型和复杂程度的任务。如果把人的智慧与经验引入到智能空战系统的攻防决策计算回路中，利用人对模糊、不确定问题分析与响应的优势，将高级认知机制与无人机智能决策紧密耦合，可使两者相互适应、协同工作，并最终成“1 1>2”的增强智能形态。因此，开展基于混合增强智能的无人机群多目标协同攻防决策技术相关研究，不仅可推动混合增强智能技术的进步和发展，也为未来战场全维作战环境下的智能决策提供了重要的参考。
(6) 无人机协同攻防决策的智能评估方法
随着信息化技术的高速发展和先进装备的大量列装，空战智能化程度及战场复杂程度和智能化程度愈来愈高，多无人机协同空战智能决策与评估问题已成为了争夺战场制空权亟需解决的问题，也是无人机自主空战决策的关键问题之一。为了适应协同作战空战环境中出现的态势变化快、敌情复杂、敌我信息量大及模型复杂等问题，需建立详细的评价指标体系和评价模型，利用智能评估方法对无人机空战攻防决策结果进行评估，判断是否需要二次决策，完成整个闭环的空战过程，可降低作战资源的浪费，从根本上提高多无人机协同空战的作战效能。
（参考文献略）
来源: CAAI官方公众号