世界最强半导体之争：一对华人表舅与外孙女的较量(7)

随后4年时间里英伟达先后推出NV1和NV2芯片。由于押注在错误的技术方向，NV1耗尽了公司最早的投资，为了生存，公司从100多人裁员到30多人。
这时日本游戏巨头世嘉伸出橄榄枝，希望英伟达研发一款游戏机芯片，定金700万美元。这笔钱拯救了英伟达的命运。世嘉本来指望英伟达帮自己开发一款秘密武器，挫一挫任天堂和索尼的锐气。为此，还派来一名图形技术专家亲自坐镇。
但英伟达首席技术官普里姆，拒绝听从后者劝告，坚持QTM技术。世嘉一气之下，转而跟3dfx合作。这样NV2还未出生，便胎死腹中。结果就是数十万块显卡一夜之间报废。黄仁勋被迫解雇了所有的销售，同时做出决定：放弃QTM技术，拥抱行业标准！他要为已然奄奄一息的英伟达找到一个活下去的东西。
黄仁勋决定采用微软PC显卡市场的Direct3D API标准。这一做法让英伟达获得微软垂青。在微软带动下，下游厂商纷纷和英伟达结成伙伴。抱紧微软大腿后，英伟达终于活了下来。
1997年，经过两年努力，英伟达推出第三代产品Riva128，不但支持新标准，速度更是竞品的4倍。
超强的性能，令Riva128上市四个月，狂销100万片。凭借此役，英伟达总算在市场上站稳了脚跟。
随后他将英伟达的战略从游戏主机转向PC市场，1999年8月，英伟达发明了GPU，发布GeForce256，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。
黄仁勋从游戏设计公司晶体动力请来DavidKirk博士担任首席科学家，组织了一个庞大的研发团队。DavidKirk博士是图形学和高性能并行计算的大神，除了做显卡，他另一大贡献就是搞出了CUDA，被誉为CUDA之父，后当选美国工程院院士。
DavidKirk慧眼识珠，在他的主导下，英伟达推出CUDA，让显卡可以用于通用并行计算等其他非图形计算，
CUDA是英伟达利用GPU平台进行通用并行计算的一种架构，简单的说，就是普通程序员可以利用C语言、C 等为CUDA架构编写程序在GPU平台上进行大规模并行计算，就是让普通程序员也能用上核武器。CUDA的诞生为英伟达进军人工智能埋下伏笔。
2007年英伟达推出专为高性能计算而设计的TeslaGPU，此后很多年，在高性能并行计算领域，无人可与英伟达匹敌，其主要对手Intel和AMD都被踩在脚下。CUDA和GPGPU计算被广泛应用于金融交易、生物医疗、地理信息系统、天气预报、国防等需要高性能计算的领域，而NVIDIATesla GPU也占据了70%的GPU市场。