探访顶尖实验室｜织一张“天罗地网”！这个实验室让滑坡灾害提前“说话”(3)

实验室内的各种设备。徐莉莎 摄
当变形发生在山体中上部人们不常活动的区域时，卫星影像就非常管用了。山体发生开裂、下错、局部垮塌后，相应部位的光谱特性会发生变化，并显示出与周围环境的差别，就可以据此识别和发现山体已发生的变形。
他谈到2018年“堵住”金沙江的白格滑坡，卫星影像存档数据显示，早在1966年相关区域就已有明显的变形迹象，说明该滑坡至少已孕育了50余年。
无人机摄影测量可快速获取高分辨率的三维立体影像；对于植被覆盖区，机载激光雷达可以去除地表覆盖的植被，让隐藏在植被之下的“伤疤”暴露无遗。
在地面，铺设巨量的监测设备，“好比给山体绑上血压计，山岩体的位移数据可以实时传输到信息中心，我们再对这些数据‘普查’‘详查’的资料，进行分析研判，向目标区域居民通过短信等手段发出预警。”
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打破“狼来了”效应 让监测预警更精准
“传统监测预警设备通常是设定固定的采集时间和频率。”巨能攀说。但是“地质灾害不等人”，如果岩土体失稳的瞬间，刚好在采集间隙，监测系统就形同虚设了。
团队为此想了不少办法。巨能攀说，团队在对斜坡地质充分认识的基础上，把斜坡体地质知识写进芯片中，来判断一个斜坡体的属性。一旦斜坡体发生位移，传感器联动数据采集终端，开始采集数据。通过位移触发传感器，绕开了采集频率的难题。
回过头，再结合不同地质体的模型分析，这是渐变、突变，进行地质过程的机制分析和量化评价。巨能攀介绍，基于整套的理论方法，实验室耗时十余年开发出“一球两库”，即数字地球和隐患点属性库、卫星和无人机获取的空间图像库，两个库的数据可以互相印证，支撑判断。
锁定了隐患点，还要回答“滑坡何时发生”。传统的阈值预警就是针对某一滑坡，设定一个预警阈值，一旦监测数据超过此阈值即发送预警信息。这个方法简单易行，但不同的滑坡具有不同的阈值，一旦滑坡稍有变形或稍有一定的降雨，就发送预警信息，容易产生“狼来了”效应。