资本市场刮起绿色风暴——关于ESG，你需要了解这些(2)

目前为止，只有A股市场上的重污染公司才被要求强制披露环境信息。自愿报告的ESG信息非常有限。 2017年，在中国A股市场上市的公司中，只有不到25％的公司发布了社会责任、环境信息或公司治理的报告。即使是成立时间最久的ESG数据服务提供商只有几年的历史数据，ESG的历史数字资源相当匮乏。
同时，由于缺乏标准化和透明度，公司自我披露报告数据的质量相对较差。目前还没有关于ESG披露的国家标准或法规。沪、深股票市场仅在2018年编制了自愿ESG披露指南。据报道，中国金融监管机构正在制定强制性ESG披露框架，发布ESG报告将从2020年起变成所有国内上市公司的硬性要求。
随着对ESG评估和管理服务的需求激增，许多初创公司已开始进入ESG数据和分析领域，特别是使用人工智能或其他颠覆性技术，通过一些另类数据解决数据短缺问题，从而改进数据分析能力。绿色债券评级或ESG分析中的现有服务也采用人工智能和相关技术来扩展数据源，并开发更智能的服务。
自然语言处理技术被应用于从公司公开报告、新闻媒体、监管机构发布信息中提取ESG相关信息。自动化系统能够显着加快ESG数据收集和分析的扩展速度。新兴的数据提供商已迅速建立了一个数据库，涵盖几乎所有在中国大陆上市的公司，并且正在逐步扩大到涵盖在香港或美国上市的中国公司。还有一些供应商计划在不久的将来扩展到一覆盖所有在中国公共和私营企业。
除数据可用性外，一些技术开发人员还构建了自动生成ESG评级或报告的模型，或提供实时或高频风险监控。
现有的ESG服务提供商采用新的技术将其服务数字化，并为其现有产品添加新功能。 例如，由中国节能环保集团子公司开发的EnvAI AI辅助软件，可以帮助在中国大陆和香港上市的企业进行可持续发展管理和报告，重点关注碳足迹。 Syntao Green Finance成立于2009年，是最早的参与者之一，已将AI功能集成到其现有的数据和评估服务中。
中国一些大型金融科技开发商在这方面更加雄心勃勃。平安为绿色金融市场开发了“大数据智能引擎”，涵盖服务包括债券发行，信用报告，保险和融资租赁等。该引擎被命名引为Ping An AI ESG，已应用于人工智能，大数据，云计算，物联网和区块链等最新技术进步。它使用各种各样的数据源，包括遥感数据，来自物联网传感器的信息，公众舆论监测等，并监测各种类型的信息，环境评估，公众情绪，新闻媒体等。