为临床医生提供人工智能助手，以帮助识别肝硬化

肝脏的未来主义插图，建议使用人工智能来改善肝脏健康。学分：圣战奥贝德，南卡罗来纳医科大学
一个技艺精湛的侦探是有力量和价值的。夏洛克·福尔摩斯（Sherlock Holmes）和他值得信赖的搭档华生（Watson）以筛选大量数据而闻名 - 识别模式并做出预测以轻松揭开谜团。在医学界，临床医生是侦探，根据他们的临床判断和可用的患者数据进行诊断并得出结论。但就像侦探一样，临床医生可以从有伙伴中受益。
在南卡罗来纳医科大学（MUSC）最近的一项研究中，消化疾病研究核心中心主任Don Rockey博士和生物医学信息学教授Jihad Obeid医学博士共同利用人工智能（AI）方法，使用来自电子健康记录（EHR）的大量数据自动识别肝硬化。
他们在《临床胃肠病学杂志》上报告说，他们训练的卷积神经网络（CNN）模型，一种被称为深度学习的人工智能，仅根据患者出院摘要中的临床文本，就成功地以97%的精度识别肝硬化患者。

案例

肝硬化或肝脏不可逆的瘢痕形成是慢性肝病患者的最后一个常见事件，被疾病控制和预防中心列为 2021 年第 9大死因。这种并发症可能源于许多不同形式的肝损伤和疾病。从历史上看，预测哪些患者会进展为肝硬化一直具有挑战性。
“我们不知道谁有发生肝病严重并发症的风险，在我们试图降低肝病的发病率和死亡率时，识别肝硬化患者至关重要，”Rockey说。