关于TensorFlow，你应该了解的9件事(4)

1.6 秒计算时间？是的！香蕉识别率超过 97%？是的！
#7：专用硬件更强劲
如果你已经厌倦了在训练神经网络过程中需要等待 CPU 完成数据处理，那么现在你可以使用专门为 Cloud TPU 设计的硬件，T 即 tensor。就像 TensorFlow……巧合吗？我认为不是！不久前，谷歌在 alpha 版中发布了第三版 TPU。

#8：新的数据工作流得到很大改进
你用 NumPy 做的是什么？如果你想在 TensorFlow 中执行同样的操作，但是却「怒退」（rage-quit），则 tf.data 命名空间可以帮助 TensorFlow 中的输入处理更具表达能力、更高效。tf.data 为你提供与训练同步的快速、灵活且易于使用的数据工作流。

#9：你不需要从零开始
你知道开始机器学习最可怕的是什么吗？编辑器中有一个空白的新页面，并且没有大量的示例代码。有了 TensorFlow Hub，你就可以更高效地执行由来已久的传统，即自己编写别人的代码，并将其称为自己的代码（这也称为专业软件工程）。