无人车的眼睛、UP主的生产力工具，都藏在百度CVPR的这十个冠军里(7)

飞桨全景图与 PaddleCV
演讲、Workshop、Tutorial，全方位展示 AI 前沿探索
作为计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会，CVPR 不仅是业界展示领先科技成果的平台，也是探索学术前沿的平台。在 CVPR 举办的同时，百度不仅积极参与了各项竞赛，还主办了一场重量级学术 Workshop 和一场 Tutorial，并受邀在大会上做同声传译特邀报告。
Workshop 的主题是 AutoDL 的核心方向——NAS（神经网络结构搜索）。在之前的 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，百度曾为在内存紧张、功耗受限、存储有限的设备上进行深度学习研究的开发者提供了一份重磅惊喜——一个名为 PaddleSlim 的开源模型压缩工具库。除了支持传统的网络剪枝、参数量化和知识蒸馏等方法外，PaddleSlim 还可以通过 NAS 蒸馏 量化一站式模型压缩产出业界领先的小模型。这些创新方法囊括了很多百度自研的 NAS 算法。借助这些方法，百度视觉团队近两年先后七次在 CVPR 与 ECCV 等国际比赛中夺得世界冠军，并全线应用在各条业务上。这体现了 NAS 这一方向的研究价值。
为了推动 NAS 的进一步发展，百度联合悉尼科技大学和美国北卡罗来大学举办了 CVPR 2021 NAS workshop，还举办了首届轻量级 NAS 国际竞赛，探讨了 NAS 的现状和未来。大赛从 NAS 研究的关键问题出发，设置了超网络一致性、模型性能预测、未知数据三大赛道，吸引了全球 59 个国家和地区、超过 600 支队伍在 AI Studio 上参赛。比赛征集到众多优质的 NAS 解决方案，其中，清华大学基于飞桨的方案已在 AI Studio 和 GitHub 平台开源。本次 workshop 不仅有获胜队伍宣讲技术方案，还邀请了马毅、纪荣嵘、黄高、徐畅、Alan Yullie 和 Sara Sabour 等国内外著名学者进行演讲，分享了神经网络结构搜索技术（NAS）领域最新进展和未来动向。