ACM第一日小结：中国人占领会场，tutorial和workshop紧凑而充实(2)

尽管如此，雷锋网还是发现了不少有意思的论文，例如第二个出场的印度小哥Farshid Farhat的“Intelligent Portrait Composition Assistance”，能帮没有镜头感不会摆姿势的人合成出姿态优美的照片，简直逆天了有木有~

如PPT所示，左下角是原始照片，经过图像处理后，能给你变出一张更符合审美的照片
更多技术细节见下图Poster：

以及宁波诺丁汉大学的徐黎明同学的“Recognizing presence of hidden visual markers in digital images”,能让二维码摆脱黑白方框的格式，这种表现方式叫Artcode，可以在一幅画中包含二维码信息；
图中3、4行为包含二维码信息的Artcode图案
不过据徐同学介绍，目前阶段这种“Artcode”是设计师根据一定规律设计的，而且必须使用专门的APP进行扫描，尚不具备通用性。未来会考虑做成通用的接口，引导用户按一定规律生成Artcode。
上午的论文演讲结束后，清华大学崔鹏博士进行了题为“Human-Like Visual Learning and Reasoning”的Tutorial演讲。崔鹏博士笑称，他是第一回在这么大的会场做Tutorial，这让他有做Keynote演讲的感觉。在演讲中，崔鹏博士对机器学习与人类学习的方法进行了比较，并就机器学习的经典监督学习场景中的独立同分布（雷锋网按：I.I.D，即假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障）的局限性进行了分析，并结合自己的研究对如何用少样本方法识别特征进行图像分类进行了分享。