2h演讲近140页PPT，这个NeurIPSTutorial真是超硬核的AI硬件教程

机器之心整理
参与：一鸣
NeurlPS 2019 大会正在加拿大温哥华召开中。昨日，MIT 教授 Vivienne Sze 在大会上发表了一个关于深度神经网络加速的演讲，大会提供了视频和同步的 PPT。通过两个小时的精彩演讲和多达 140 页的 PPT，演讲可谓是将神经网络加速这个快速发展的领域一网打尽。
近日，NeurlPS2019 大会放出了一个名为「Efficient Processing of Deep Neural Network: from Algorithms to Hardware Architectures」的演讲。该演讲主要介绍各类能够使硬件高效处理深度神经网络（DNN）计算的方法，包括在计算机视觉、语音识别、机器人等领域，而涉及到的硬件包含了从 CPU、GPU 到 FPGA 和 ASIC 等各类计算硬件。

演讲地址（包括同步的 PPT）：https://slideslive.com/38921492/efficient-processing-of-deep-neural-network-from-algorithms-to-hardware-architecturesPPT 地址：http://eyeriss.mit.edu/2019_neurips_tutorial.pdf
演讲主讲人是 Vivienne Sze，来自 MIT 的高效能多媒体系统组（Energy-Efficient Multimedia Systems Group）。她曾就读于多伦多大学，在 MIT 完成 PhD 学业并获得电气工程博士学位，目前在 MIT 任教。Sze 教授的主要研究兴趣是高效能算法和移动多媒体设备应用架构，