能对数据孤岛说再见吗？

可以说，大数据领域最令人头疼的问题是数据竖井的激增以及对它们进行整合的需求。为了实现业务目标，企业可能需要花费了数十亿美元和数百万小时的人力将不同的数据集拼接在一起，但这似乎永远都不够。
Cinchy公司通过采用一种非常简单的架构，可以避免所有的混乱和痛苦，实现更高的数据生产率。

数据集成可以比作企业的一根刺，随着时间的推移，它可能会变得更大、更痛苦。由于持续的数据爆炸，而每个应用程序都期望拥有自己的数据，这种想法对生产率构成了长期威胁。
数据爆发的巨大负担
当构建一个应用程序时，通常会建立一个应用特定的数据存储。接着就建立了一个特定于应用程序的数据模型，通过一大堆代码来做基本的数据管理、数据持久化和事务。不仅如此，有时候还必须弄清楚如何集成来自其他应用程序的数据，以及如何将数据从自己的应用程序共享到其他需要它的应用程序？
这对每一个应用程序来说都是一个巨大的负担，因此Cinchy构建了Dataware平台，这是一个抽象层，可以称作数据感知层。基本上其他软件不必担心如何存储数据以及存储在哪里。

Dataware平台本质上是把应用程序放到它们自己的位置上，这样它们就不再拥有数据，不再捕获数据和孤立数据。
数据感知再次兴起
数据感知的概念起源于20世纪80年代，当时计算机科学家首次开始考虑将物理数据存储与应用程序分离。
2011年，Derek McAuley、Richard Mortier和James Goulding发表了“数据感知宣言”，其中描述了“数据源的逻辑联盟”，以在面向服务的体系结构(SOA)环境中交付以消费者为中心的数据视图。