23种设计模式介绍（Python示例讲解）(37)

9、策略模式（Strategy）
策略模式（Strategy）是一种行为型设计模式，它允许在运行时选择算法的不同实现方式。该模式的基本思想是将算法封装在可互换的策略对象中，使得客户端能够动态地选择算法的实现方式。
实现思路：
在策略模式中，通常有一个上下文对象（Context），它持有一个或多个策略对象（Strategy），并将具体的任务委托给其中的某个策略对象来完成。策略对象之间通常是相互独立的，它们之间没有共享状态，客户端可以自由地选择不同的策略对象。
优缺点：
策略模式的优点是可以提高代码的可维护性和可扩展性，因为它将算法的实现与上下文对象分离，使得修改或增加新的算法实现变得更加容易。缺点是可能会增加类的数量，同时需要客户端显式地选择不同的策略对象，这可能会使代码变得更加复杂。
下面是一个简单的 Python 实现示例：
1、定义策略接口：
class SortStrategy: def sort(self, data): pass
2、实现具体策略类：
class QuickSort(SortStrategy): def sort(self, data): # 使用快速排序算法实现排序 passclass BubbleSort(SortStrategy): def sort(self, data): # 使用冒泡排序算法实现排序 pass
3、定义上下文类：
class SortContext: def __init__(self): self.strategy = None def set_sort_strategy(self, strategy): self.strategy = strategy def sort_data(self, data): self.strategy.sort(data)
4、客户端选择算法实现方式：
context = SortContext()data = [5, 1, 4, 2, 8]context.set_sort_strategy(QuickSort())context.sort_data(data) # 使用快速排序算法实现排序context.set_sort_strategy(BubbleSort())context.sort_data(data) # 使用冒泡排序算法实现排序