“怪胎”ChatGPT的前世今生，以及未来(7)

4. 问题警告
OpenAI的研发团队在推出ChatGPT时，警告用户该款模型存在一些问题，而经过全球网民们的反复试探，大家也已证实了这些问题的存在。
首先，ChatGPT背后的大型语言模型的训练集最近数据截止于2021年底，所以任何关于过去一年里发生的事件，它无法给出准确的答案。其次，当用户想利用ChatGPT获取准确信息（例如写代码，查菜谱）时，ChatGPT回答的准确度是不稳定的，用户需要具有鉴别回答质量与准确性的能力。由于准确性问题，代码交流网站StackOverflow已经禁止用户在其网站上引用ChatGPT生成的代码。
对此，亚马逊AWS上海人工智能研究院院长张峥老师评价道：ChatGPT模型的训练方法有个致命的问题，训练好的模型在回答问题时，对于各种可能的答案的打分机制用的是排序，也就是说第二步是粗打分。这就造成了模型瞎想的错误被混入（例如（排名更靠前的）A句比（排名靠后的）B句好不等于A句里没有犯常识或事实错误）。问答不仅因为场景是开放性的，更重要的是每一步无理还是有理可以是灰色的，需要细分。这问题并不是无解了，这里还有很多基础性的工作要做。
最后，提问者对于问题的描述也会影响ChatGPT回答的准确性。这个问题可能会产生意想不到的影响。今年早些时候，OpenAI推出了最新的人工智能绘画系统DALL·E 2（同期还有不少类似的产品，例如Midjourney等）。用户只需要提供语言描述，DALL·E 2 就能够根据该描述生成一幅画。不夸张地说，这些图画的质量、风格、均可与专业画家创作的作品媲美。

DALL·E 2 生成的一副现代画（图片来源：openai.com)
于是，在美术界为此感到震惊的同时，提示语生意（prompt engineering）悄然升起：好的提示语能引导人工智能模型生成更符合要求、更赏心悦目的作品；而不够好的提示语，则往往导致不伦不类的学生习作级别（甚至更糟糕）的作品。所以，如何写好提示语、与人工智能模型高质量的进行对话，成了新的创业热点。美国旧金山的初创公司PromptBase推出了$1.99美元一条提示语的服务，主要用于针对DALL·E 2，GPT-3等内容创作模型。或许他们很快也会把ChatGPT也加到自己的业务范畴里。