中科院田捷教授：基于AI和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用丨CCF-GAIR2018(16)

与此同时，我们还可以用迁移学习的深度学习方法来提高肺癌基因突变预测的精度。
迁移学习模型是经过128万张图片训练出来的，我们做肺癌的时候可能没有这么多图像，但是如果我们想要提高它的预测精度，我们用前面图像训练过的模型可能也会得到比较好的效果。

另外，大家知道现在博弈进化模型比较热，它可以让机器学习提高智能程度，这在医学上的应用也非常重要。

需要指出的是，我们用人工智能做组学分析，我们需要多病种、多模态、多中心、多参数的数据融合，在这一块，还有非常重要的点是数据标准，虽然我们国家这一块现在已经非常重视，做了一系列的筹备，但是目前为止还没有出来一个影像大数据的数据标准，或者数据规范化的行业标准，所以依然是一个挑战。