中科院田捷教授：基于AI和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用丨CCF-GAIR2018(5)

那么，人工智能在医学领域到底如何应用，接下来我会举一些例子说明。
举例之前，我们首先必须了解影像组学概念，其2012年就被提出，是由英文“组学 放射”组合出来的新词：“radiomics”，我们当年认为把它翻译成“放射组学”比较准确。
当年为什么用了放射这样一个词汇？它是基于CT进行扫描的数据，然后在PET和超声上得到应用，所以我们认为将“radiomics”翻译成影像组学可能更为精准，它不仅仅融合了医学影像、基因、临床大数据，它也把组学的概念和组学的方法融合在一起。
它的工作流程与医生日常读片完全是一模一样的方法，针对影像数据，提取特征，人工智能建模，然后再进行临床应用、辅助决策。这个流程也是一个标准的计算机视觉流程，也是标准的模式识别流程。
但它相比医生的高能之处在于计算机看到了高维信息，可能看到了蛋白基因在宏观影像上的变化，这样的宝贵数据可以辅助医生提升临床诊断的正确性和准确性。

需要注意的是，人工智能技术在医学上的研究、应用，不是写文章、不是谈概念、也不是纸上谈兵、更不仅仅是做筛查，而是要将技术与临床紧密结合，解决实际临床问题。

二、典型临床应用
下面我就从临床和技术两个方面谈一下人工智能在医学上的具体应用。