DeepMind重磅开源强化学习框架！覆盖28款游戏，24个算法(6)

开玩笑说，虽然一作中有三位不是博士加持，但现在这份研究，应该足够被授予地球上任一名校的博士学位了吧？
另外，在作者团队的单位中，除了DeepMind和Google，还有AlphaGo打造者David Silver母校阿尔伯塔大学（黄士杰也是该校校友）。
烧自己的钱，为全人类研究
当然，这一次重磅开源，或许也能让DeepMind近来形象扭转很多。
因为纵使DeepMind曾经捧红AlphaGo，几乎一手推起了AI热潮，但这家公司自己，依旧处在日复一日的烧钱当中。
光2018年就几乎烧掉了40亿元人民币。
而累计之前的投入，2016年亏损1.54亿美元，2017年亏损3.41亿美元，2018年亏损5.72亿美元，三年累计起来，已经亏掉了超过10亿美元。
并且按照公开披露信息，可能还会接着烧掉同等规模的钱，才能进一步产生他们追求的AI境界和回报——但母公司谷歌已实名支持，表示会撑到底。
而这十亿美元的投入，几乎都被DeepMind押注在了一件事上：
强化学习。
正是借助强化学习，DeepMind逐步攻克围棋、《星际》和雅达利游戏等一系列难题，最终的目的，是创造出目前只在科幻小说电影里存在的通用人工智能（AGI）。