谈谈AI与硬件的结合：硬件机器人的一些落地

之前聊过更多类似解决方案式的AI硬件模式，例如安防，AI公司将软件算法与硬件结合，形成整体解决方案，提供给客户。同时，也能更快创收，完成商业化。
这次更多想聊聊市面上已经有的一些AI赋能的硬件，主要以移动型硬件机器人为主（不包括摄像头），譬如仓储机器人、矿山机器人、清洁机器人等。
自媒体账号“所长林超”也在一篇科普型视频中提到过AI 硬件的模式，总体来说：软件算法（AI算法） 互联网（信息传输） 物品（某种硬件），即AIOT。
这种概念思路与本篇主要关注的内容比较相近。
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硬件机器人分类
硬件机器人根据应用的场景，大致分成几类：
1）有特定应用场景的硬件机器人
比如应用在仓储物流的传输类机器人（将货物从A货架送到B货架等），包括市面上的海柔、Geek 、快仓、凯乐士等。
比如在矿山负责挖矿搬矿的矿山机器人，例如踏歌、慧拓、希迪等。矿山作业条件艰苦，非常适合使用自动驾驶或半自动驾驶的硬件机器人，并且场景垂直，适合专注磨练该场景的算法和硬件。
比如在电力消防领域的巡航机器人，亿嘉和。（行业内还有其他玩家吗，例如AI类公司？）
2）泛商用机器人
主要是包括移动配送类的机器人和清洁类机器人，这两种机器人都是2B客户属性。因此在规模快速上升方面，需要一定时间；但部分类型的2B机器人，也正由于是2B属性，因此客单价较高。
配送类的机器人，比如科创上市公司九号公司的配送九号机器人、擎朗机器人等。
清洁类机器人，比如应用在泛B端（机场、商业楼、火车站、购物中心等），例如高仙等。也包括2G的环卫机器人（体型更大，价格更贵，并且相对更2G），包括酷哇、驭势等。
3）家庭机器人
最典型的家庭机器人便是扫地机器人了。
可以说扫地机器人是一个非常有意思的赛道行业：中国企业与海外差距并没有很大，或者说几乎在同一水平线；并且，国内制造业产业链齐全，人工成本低，在这种技术差距不明显的C端消费品，中国企业更有成本和供应链优势。