2022未来科学大奖周科学峰会圆满落幕科学突破未来边界在哪里？(6)

香港科技大学计算机科学与工程系教授陈凯担任【计算机科学】人工智能与大数据专场的主持嘉宾，与计算机专家、中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文一起分别对演讲嘉宾的研究领域与科研方向进行了介绍：鄂维南教授是在应用数学领域做出重大原创性工作的数学家，特别在机器学习算法的分析和应用、多尺度建模、稀有事件建模和随机偏微分方程等方面做出了许多重大贡献。杨强教授是人工智能领域的专家，是国际人工智能界“迁移学习”技术的开创者 ，同时提出“联邦学习”的研究新方向。裴健教授的研究重点是数据科学、大数据、数据挖掘、数据库系统和信息检索。他长期致力于为新型数据密集型应用开发高效灵活的数据分析技术，并将他的研究成果转化为行业产品和商业实践，是该领域世界领先的学者。

高文在致辞中表示：“过去的人工智能是靠人设计出来的，当前的人工智能是从大数据中学习出来的，是习得智能，是过去所不能比拟的。要做最好的人工智能研究，一定要有最大的大数据。中国拥有世界上最大的数据量，发展人工智能具有独特的优势，让大数据与相关产业相融合，将产生巨大的社会效益。”

北京大学教授、普林斯顿大学教授、中国科学院院士鄂维南，以《算法时代》为题进行了学术报告。他指出，随着科学计算、大数据和人工智能的发展，算法已经成为推动科技创新和社会进步的核心工具。从科学研究的角度来看，机器学习与科学知识的有机结合，为科学和工程研究打开了前所未有的巨大空间。从技术创新的角度来看，人工智能的进一步发展不仅将改变以制造业为代表的实体经济，同时也将对社会治理和人们的日常生活带来巨大改变。支撑这些新的发展空间的底层逻辑是算法创新，可以说，人类正在迈入算法时代。在演讲中，鄂维南教授还探讨了算法创新研究给工业制造、人工智能和科学研究等领域提供的新的发展机会和路径。