「乔诺商学院」熵增定律：为什么熵增定律让好多人一下子顿悟了(13)

画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。
但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。
痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。
虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。
2、开放系统
①开放性
你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。
什么是过去的熵？比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。
什么是拥抱新的明天？比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。
②远离平衡态
我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。
如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。
③非线性
非线性，其实就是复利效应。
也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。
但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。
3、智能化
它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。
整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。
因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。
如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。
这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。
所以，智能化的过程是必然的。
当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。
比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。
这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。
减熵的终极方向是智能化。那么如何智能化呢？
答案是降低信息熵。
什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。
当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。