「海风」扑面，化解凛冬之中的能源危机(5)

Cerulean Winds正准备在设得兰群岛以西和北海中部的地点安装200台浮式涡轮机。由此生产的3GW电力将用于为英格兰北部、苏格兰东北部和设得兰群岛的石油和天然气资产以及三个陆上氢电厂提供能源，该项目计划于2024 年开始运营。
业内人士普遍认为，随着8-10兆瓦机组逐步成熟、10-18兆瓦样机陆续诞生，大功率浮式机组在降低风场总投资上越来越具有优势，同一海域的几十台漂浮式风机基础可规模化做成标准型式，从而降低开发成本。可以预见，漂浮式风电将成为继风机大型化之后，海上风电的主要降本方式。
智慧风电
深水远海化、机组大型化，对风电机组的研发、制造、安装运维、相关装备制造等环节提出了很高的要求。海上风电远离陆地，故障的维修需要涉及出海作业，运维成本是陆地的2倍以上，且对人工要求很高。
有数据显示，在风电行业中，76%的企业需要降低非计划性年运维成本，60%的企业表示需要降低大部件维修及备件运维成本。这一点在海上风电更加突出，海上风机0&M成本占全生命周期的28%，尤其是面临2022年的平价发展，海上风电运维降本已经迫在眉睫。
风电叶片的检查和维修任务通常由技术人员利用绳索（吊篮）开展工作，通常只能在受限制的天气窗口中开展工作，使用这种方法风机停机时间长，电量损失严重。此外，运维船只的使用费用也会占到海上风电场运营和维护成本的很大一部分。
由此，很多风电场开始提倡智慧风电建设，与互联网、大数据等产业的深度融合成为了新的破局思路。通过数据智能，场侧软硬件具备高稳定、高可靠、自恢复等，持续提供高质量的数据；边缘数据融合，边缘侧具备统一数据平台，提供数据基础；智能分析，提供风电场内的各种分析结果，形成故障预测，诊断，发电量精准评估等高级分析应用；智慧大脑，能提供强大的辅助决策方案，达到一人即工厂的管理模式。
2015年，GE即推出了动态、可以联网，且适应性很强的风电系统——数字化风电场（Digital Wind Farm），结合了世界级的风机和风电行业的数字基础设施。GE声称这一技术可以提高风电场最多达20%的发电量。
国内工业人工智能供应商天泽智云，则在风电运维方面推出了整体解决方案，以工业人工智能平台为依托，衍生出核心部件故障预测与健康管理WindProphet」、风电数字孪生平台等风电运维模块，以及智能运维管理系统OMS，给风场提供来从关键部件的数据采集到故障预警，再到故障消缺的全流程管控，形成风电运维闭环。