宇宙就是个在不断进化的“人脑”，科学家敢说，你敢信吗？(3)

举个例子，如果我们给机器足够多的关于猫的图片进行学习，并给它设定一些学习规则，比如说如何为猫进行特征提取和归类。

那么经过一段时间不断地训练，机器就能够自动在图片中选择并记忆猫的外表和行为特征，当猫的各项特征积累得足够多的时候，就能够将其与其他动物区别开来。当机器结束训练的时候，我们再给它一堆混合着猫和其他动物的图片，那么它就能够根据自己学习并归纳的猫的特征，迅速并且准确地将猫的图片挑选出来。
宇宙与神经网络在一定程度上高度相似
如果人工神经网络能够像这样通过深度学习，从而了解世间万物，那么我们是否可以用它来分析我们所处的世界，了解各种物理现象，进而真正认识我们所处的星球和宇宙呢？
范教授在论文中写道：“我们不仅仅是说人工神经网络可以用于分析物理系统，或者发现物理规律，更为重要的是，人工神经系统就是我们周围世界的实际运作方式。”

也就是说，我们想要了解宇宙万物，它们是如何组成的，它们是如何运作的，那么把宇宙看待成一个神经网络就好了：每一个物体就是这个神经系统中的有机组成部分，就像生物神经元一样。每一种物理现象就像神经网络之间完成信息传递和处理的工作一样。