霍金的预言和恐惧：50年内会看到人类的灭绝或永生……(7)

想让弱人工系统高效地运转，那非常容易，但是想让它们模拟人脑，就复杂的多。
计算机学家Donald Knuth说：“人工智能已经几乎在所有需要思考的领域都超越了人类，但是在那些人类不需要思考就能完成的事情上，还差的远。”
因为我们所有下意识的动作，我们所有的生命体系，以及我们的审美和社会文化，其实都是在上亿年的动物进化中一点点优化完成的。比如，你要喝水，你不需要思考就可以拿起一杯水来，甚至可以不需要送到嘴边就能判断是否适合饮用。这是因为，在上亿年的发展当中，你的大脑中负责处理肌肉、骨头、视觉神经等零部件的“软件”已经非常熟练了。而机器，还远远达不到这种程度。
这也是为什么很多网站设置验证码来防止机器作弊，因为你的大脑可以很轻易地辨认出土豆和大白菜，但是机器不行。

更不要说人类几千年来的历史、文化、艺术等等等等的一系列沉淀了。AI可以下围棋，但是它解释不出棋路究竟精妙在什么地方，因为对它来说，这些只是方程式的堆砌罢了。
那么，怎样可以达到强人工智能呢？或者说可以让机器像人类一样思考呢？
首先是运算速度。人工智能专家Ray Kurzweil（谷歌技术总监）认为，目前人脑的运算速度大约是10^16cps（每秒计算次数），也就是1亿亿次计算/秒。其实现在速度最快的超级计算机，天河二号，已经超越这个计算能力了。天河的运算速度是3.4亿亿次/秒。但是像天河这样占地720平米，耗资3.9亿美元的超级计算机，是不可能广泛应用的。所以单个计算机的计算能力没有参考意义。
那么，应该怎样测量计算机运算速度的发展情况呢？Ray Kurzweil提出一个理论，即看用1000美元可以买到多少cps，当1000美元能购买到1亿亿次（即相当于人脑）的计算速度时，就可以视为初步卖进了强人工智能时代。因为那意味着大部分人都能够消费的起那么高速的计算机了。