计算机视觉简史：为了让机器学会“看”，人类到底有多努力(10)

更要命的是，由于AI类企业的研发投入要高于一般的IT企业，因此最终每一家公司都处于亏损状态。

亏得最多的商汤科技，3年多亏200多亿。
在这种局面之下，上市寻求更多资金支持就成为一条不得不走的路。

计算机视觉的前路——工业、医疗

但计算机视觉之路却并没有被堵死，因为除了”人脸识别“之外，还有工业机器视觉和医疗影像识别。
1、工业机器视觉
据天风证券的研究报告，机器视觉在工业应用中，可以用来甄别物体特征、定位、测量并检测，而这些通过人眼是很难完成的。
工业视觉具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，这些特性成为工业机器视觉 产品的重要参数。
与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，数据是驱动行业快速迭代、获取信息 的重要来源，这也将成为工业机器视觉未来的巨大可能。