惊现视频Ps！物体移除，去水印，简直毫无痕迹，这个超强AI算法刚刚登上了ECCV2020(5)

如果在此过程之后仍有缺失的像素，且无法通过时间传播来填充，将采用一个关键帧，使用单个图像完成技术来填充它。
最后将整个过程不断迭代输入，并将结果传播到视频的其余部分，以便在下一次迭代中加强时间一致性。
与先进算法相比，性能最佳
论文中，研究人员利用DAVIS数据集，与其他六种现有方法进行了比较，并进一步评估了PSNR，SSIM和LPIPS三项指标。
由于内存限制，并不是所有的方法都能处理960×512的分辨率，所以将其缩小到了720×384，并报告了两种分辨率的数值。结果显示，在这三个指标上，本次研究算法性能表现最佳（红色加粗数据）。

另外，在光流补全方面，与最新进的Diffusion和徐瑞（商汤）的算法相比，该方法也能更好地呈现锐利且平滑的运动边界。

此外，在修复任务（前三列）和对象移除任务（后三列）方面，也有视觉上也有更好的体现。