通信技术中的音视频压缩编码(3)

（2）在Huffman编码中，最短的码字长度为1比特，所以即使对最常出现的符号进行编码也需在已编好的码字串的基础上增加1比特。而在算术编码中，对累计概率为0的符号编码时不增加已编好的码字串的长度。因此，算术编码时只要将出现概率最大的符号置于累计概率为0的位置，便可大大降低码字串长度。
（3）在算术编码中，随着概率子空间的不断划分，区间长度L越来越小，用来表示它的数字位数越来越长，增加了实现该算法的难度；另外，完成算术编码和解码需进行乘法和除法运算，同样增加了实现该算法的复杂度，进而提高了成本。
3.游程编码
由于音视频信号中各样值间一般都存在相关性，特别是由计算机生成的图像和大部分二值图像，它们往往在某些区域具有相同的像素值。游程编码的主要方法就是在某个特定方向上将样本值相同的若干像素或声音样本用一个游程长度和一个样本值来表示。如沿水平扫描线上的一串m个样值具有相同的数值n，则只要传输（n，m）即可。游程编码对误码较为敏感，为防止误码扩散应采用行、列同步的方法将差错控制在一行、一列之内。
四、音频压缩编码技术
对于不同类型的音频信号而言，其信号带宽是不同的，如电话音频信号为200Hz~3.4kHz，调幅广播音频信号为50Hz~7kHz，调频广播音频信号为20Hz~15kHz，激光唱盘音频信号为10Hz~20kHz。随着对音频信号音质要求的增加，信号频率范围逐渐增加，要求描述信号的数据量也就随之增加，从而带来处理这些数据时间和传输、存储这些数据的容量增加。
1.音频信号压缩编码方法
一般来说，音频信号的压缩编码主要有以下几种主要类型：
（1）波形编码
波形编码是在信号采样和量化过程中考虑到人的听觉特性，使编码信号尽可能与原输入信号匹配，又能适应人的应用要求，如全频带编码（包括脉冲编码调制PCM，瞬时、准瞬时压扩PCM，自适应差分ADPCM等）；子带编码（包括自适应变换编码ATC、心理学模型等）；矢量量化。波形编码的特点是在高码率条件下可获得高质量的音频信号，适于高保真度语音和音乐信号的压缩技术。
（2）参数编码
参数编码是将音频信号以某种模型表示，再抽出合适的模型参数和参考激励信号进行编码;声音重放时，再根据这些参数重建即可，这就是通常讲的声码器（Vocoder）。参数编码压缩比很高，但计算量大，且不适合高保真度要求的场合。用此类方法构成声码器的有:线性预测（LPC）声码器、通道声码器（Channel Vocoder）、共振峰声码器（Format Vocoder）等。