传媒行业年度策略报告:数字经济引领传媒行业,新技术、新使命(8)
2023-05-03 来源:飞速影视
1、决策式 AI:推荐系统、图像识别等已创造巨大市场
2016 年,人工智能技术全面爆发,决策式 AI 开始大规模应用,包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处 理等,运用到了电商、内容推荐、自动驾驶及其他众多领域,带动了全球人工智能市场规模从 2016 年的约 600 亿美元发展到 2021 年的近 3000 亿美元,也帮助了亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。
电商:提高人、货匹配效率,提升交易额。2003 年,亚马逊将协同过滤推荐算法应用到电商行业,凭 借推荐商品与用户需求精准匹配、大幅降低用户检索用时。2006 年,据 VentureBeat,亚马逊的个性 化推荐系统为其贡献了 35%以上的销售额。
内容推荐:提升内容推荐精准度,提高用户粘性。基于“AI LBS 信息标签”,算法对用户画像充分学 习,将抖音、头条等字节系产品的内容与广告等高效、精准推荐给用户,快速驱动自身用户数、业绩 增长。用户方面,据 QuestMobile,2021 年底今日头条 MAU 为 3.3 亿,为新浪新闻等传统平台的 2 倍以上。业绩方面,据晚点 LatePost 及华尔街日报,字节收入由 2016 年的 60 亿元,上升到 2021 年的 4391 亿元,CAGR 达 136%。
自动驾驶:智能分析、识别路况,市场规模不断提升。汽车可分析判别各种路况,并可对多种物体进 行识别与跟踪,从而提高行车的安全性,例如行人、空旷行驶空间、地上标注、红绿灯、车辆等。目 前自动驾驶市场规模快速增长,据 Research And Markets,2021 年全球无人驾驶汽车的市场规模约 273 亿美元,2026 年全球无人驾驶汽车市场规模将达到 594 亿美元,年复合增长率为 16.84%。
内容审核:显著降低人工成本。通过规则引擎、文本分类、图像分类等进行内容审核,AI 广泛应用于 搜索引擎、社交平台、电商、新闻网站等领域,以确保内容符合法律法规和公司政策,保护用户隐私 和安全,并降低人工审核的成本。
其他领域:多点开花,开创新业态。以商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技为例,其对 C 端、 B 端、G 端的各大应用场景进行智能分析,提高信息的判别分析效率、节省人力成本。如旷视科技专 注于图像/视频的分析与理解,在城市治理、楼宇园区管理等领域提供人脸识别服务;云从科技建立视 觉、语言、环境认知系统,应用于智慧交通、金融、教育等领域。
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