翼虎周观察｜AI赛道再添强驴，马斯克硬刚OpenAI(6)

量化研究
本周三大指数先抑后扬，继续放量，沪强深弱，两市成交量已经连续九个交易日破万亿。最近HF量化关于AI炒股的官宣消息引来一片唏嘘声。这则题为《HF新征程》微信推文中，HF宣布了他们将投身于人工智能技术，并成立了一支新的独立研究组织，专注于探索人工通用智能（AGI）。这个消息引起了广泛的关注和讨论，特别是在股市交易领域。
据HF的公告显示，HF将集中资源和力量，全身投入到服务于全人类共同利益的人工智能之中，成立新的独立的研究组织，探索AGI的本质。将充分而持续地投入，不做中庸的事，用最长期的眼光去回答最大的问题。HF称，我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜。人工智能出现的70年后，第一次涌现出令人惊叹的智慧，新纪元的大门打开了，“作为科技的信徒，HF一直在人工智能技术的前沿试图更好地理解这个世界。多年以来，HF坚持把营收的大部分投入人工智能领域，建设领先的AI硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。”
HF称将集中资源和力量，投身人工智能技术，成立新的独立研究组织，探索AGI，即人工通用智能（Artificial General Intelligence），又称强人工智能（Strong AI）。与现有的人工智能系统不同，它具有类似于人类的广泛认知能力，可以在各种任务和情境中自主地学习、推理、解决问题和适应环境。
近期，关于大模型的讨论非常多，为什么突然冒出这么多大模型？主要是以下三点：
1. 让GPT模型能如此成功的技术三板斧：1）采用了Transformer架构让它变成了啥都能做的多面手；2）增长的模型规模让它的能力发生了跃迁式的进步，并且涌现出了各种看起来像“理解”的能力；3）点出了上下文学习的技能点让AI在没有经过人为打标调教的情况下，只通过吃基础数据就能有逻辑的解决一系列分类问题。
2.从GPT到ChatGPT，模型经过了三层锤炼：1）加入代码预训练，这似乎比语言训练让它更快的掌握了逻辑能力；2）指令调整，就是用一些人为范例去让模型去掌握一些人类问答的套路技巧；3）RLFH，让模型对一些问题自己输出多个回答，通过人工反馈打分，模型再调整回答权重。