ChatGPT的前世今生，以及未来(19)

2020年9月，微软公司获得了GPT-3模型的独占许可，意味着微软公司可以独家接触到GPT-3的源代码。不过，该独占许可不影响付费用户通过API继续使用GPT-3模型。
虽然好评如潮，商家应用也越来越多，GPT-3仍然有很多缺点。
下面列举一些：
1）回答缺少连贯性
因为GPT-3只能基于上文，而且记忆力很差，倾向于忘记一些关键信息。
研究人员正在研究AI，在预测文本中的下一个字母时，可以观察短期和长期特征。这些策略被称为卷积。使用卷积的神经网络可以跟踪信息足够长的时间来保持主题。
2 ）有时存在偏见
因为GPT-3训练的数据集是文本，反映人类世界观的文本，里面不可避免包括了人类的偏见。如果企业使用GPT-3自动生成电子邮件、文章和论文等，而无需人工审查，则法律和声誉风险很大。例如，带有种族偏见的文章可能会导致重大后果。
杰罗姆·佩森蒂是Facebook的AI负责人，他使用库马尔的GPT-3生成的推文来展示当被提示“犹太人、黑人、妇女或大屠杀”等词时，其输出可能会变得多么危险。库马尔认为，这些推文是精心挑选的，佩森蒂同意，但回应说，“产生种族主义和性别歧视的输出不应该这么容易，尤其是在中立的提示下。”
另外，GPT-3在对文章的评估方面存在偏见。人类写作文本的风格可能因文化和性别而有很大差异。如果GPT-3在没有检查的情况下对论文进行评分，GPT-3的论文评分员可能会给学生打分更高，因为他们的写作风格在训练数据中更为普遍。
3 ）对事实的理解能力较弱
GPT-3无法从事实的角度辨别是非。比如，GPT-3可以写一个关于独角兽的引人入胜的故事，但它可能并不了解独角兽到底是什么意思。
4 ）错误信息/假新闻
GPT-3能像人类一样撰写新闻或观点文章，居心叵测的人可能利用它来产生虚假信息，如虚假故事、虚假通信或冒充社交媒体帖子，以及有偏见或辱骂性语言。或者垃圾邮件、网络钓鱼、欺诈性学术论文写作、煽动极端主义。
5 ）不适合高风险类别
OpenAI做了一个免责声明，即该系统不应该用于“高风险类别”，比如医疗保健。在纳布拉的一篇博客文章中，作者证实了GPT-3可能会给出有问题的医疗建议，例如说“自杀是个好主意”。GPT-3不应该在高风险情况下使用，因为尽管有时它给出的结果可能是正确的，但有时它也会给出错误的答案。而在这些领域，正确处理事情是生死攸关的问题。