ChatGPT的前世今生，以及未来(36)

它的准确性还存在不确定性，仍然会以难以完全预测的方式，犯大量的错误。
对物理、心理和数学世界的推理仍旧不可靠，尤其是在更长、更复杂的场景下。
GPT-4不会是一个能解决任意任务的通用人工智能。它仍然只是一个基于语言文本的生成器，一个提供头脑风暴和初稿的好工具，但不是值得信赖的通用智能。
但是，像 GPT-4 这样的大型语言模型可能会成为 AGI（通用人工智能）最终解决方案的一部分。需要有“扩展”能力，吸收整个互联网的内容，结合了一定程度的用于推理和规划的工具等。未来，人工智能的重点将从关注扩展大型语言模型，转移到关注将它们与广泛的其他技术集成。
而就在GPT这样的语言模型与真实世界建立更多的连接，与更多技术集成的过程中，将会涌现更多的机会。比如，知名笔记软件Notion提供了基于GPT-3的智能文案生成服务，用户提出需求，就能看到AI完成文案初稿。
而在应用所集成的AI模型和云平台等层面，则是谷歌和微软的争霸战。
可以想象，未来，当云计算和各种应用都被AI赋能后，在许多应用都将出现大量创新。
一起去探索AI应用边界吧！期待更有趣的发现。

读完了，请你思考下列问题：
1 基于GPT模型和微软云的赋能，AI应用在哪些行业的时机最好？
2 未来谷歌和微软的争霸，你更看好谁？为什么？
3 中国能在OpenAI的路径上发展更好的AI技术吗？
4 为什么万亿参数的模型，没有体现“大力出奇迹”？

参考

1 “怪胎”ChatGPT的前世今生，以及未来
https://rmh.pdnews.cn/Pc/ArtInfoApi/article?id=32900106
2 从GPT-1到GPT-4看ChatGPT的崛起
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1751371730335726395
3 ChatGPT，算法领域的“大力出奇迹”