AI凭什么超越人类修图师?万字长文看懂美图云修AI修图解决方案(5)
2023-05-04 来源:飞速影视
将特征通道系数与对应尺度的特征图相乘后再进行聚合相加,得到最终的聚合特征 F_aggregation,表示为:
图 7. 多尺度特征聚合模块结构
MTlab 所提出的 AI 中性灰精修方案通过设计有效的网络结构以及流程,结合特殊的训练方法,能够便捷、精确地进行智能中性灰人像修图。首先,相较于磨皮等传统图像处理方法,本方案输出的智能修图结果精细、自然,能够最大程度地保留人像肤质细节,对于各类复杂场景都具有更好的鲁棒性;其次,相较于人工中性灰修图,本方法能够保证稳定的修图效果,同时极大缩短处理时间,从而提升影楼图像后期处理的效率。
智能调色技术
常见修图所涉及的调色技术主要包括去雾,光照调整和背景增强等,其中光照调整涉及过曝修复和欠曝增强。其中,去雾主要用于保持图像的清晰度和对比度,使图像从视觉感观上不会存在明显雾感;曝光主要用于改善图像的光影效果,保证成像光影质量,使得相片能够呈现完美光影效果;而智能白平衡则是能够还原图像的真实色彩,保证图像最终成像不受复杂光源影响。调色涉及的技术较多,此处以白平衡智能调整技术为例,详细介绍 AI 技术调色流程。
目前常用白平衡算法进行色偏校正,存在以下难点:
传统白平衡算法虽然能够校正色偏,但是鲁棒性不足,无法应对实际需求中的复杂场景,往往需要设置不同的参数进行调整,操作繁琐。
本站仅为学习交流之用,所有视频和图片均来自互联网收集而来,版权归原创者所有,本网站只提供web页面服务,并不提供资源存储,也不参与录制、上传
若本站收录的节目无意侵犯了贵司版权,请发邮件(我们会在3个工作日内删除侵权内容,谢谢。)
www.fs94.org-飞速影视 粤ICP备74369512号