浪潮IPF2019因为“计算”我们才相信有改变(2)

不仅如此,视频物联又是一个对“计算”位置,极其挑剔的行业。智慧交通与边缘计算、智慧园区与节点计算、智慧城市与云数据中心计算,不同的应用场景,对应不同位置的计算能力。当然,不同位置的计算能力,也均需人工智能技术的植入支撑。
此即是大华股份面临的产业变迁,从“看见”到“理解”,催生行业应用对人工智能的追求,而人工智能又要求计算能力保证指数级提升。由此,2018年,大华股份明确提出“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略,并提出构建以视频物联为核心的人工智能生态体系。
也是配合此战略,大华股份与浪潮互为生态全面合作,在硬件层、平台层、应用层进行深度融合,共同打造端到端的智慧城市解决方案。而此后即是计算力释放了生产力、计算力释放了创造力。大华股份的模型训练效率提升了2倍,GPU资源利用率提高75%,GPU性能利用率提高1倍。
更为重要,开放、解耦的人工智能平台“环境”,吸引了也服务了更多算法合作伙伴,帮助大华股份深入了更为丰富的应用场景,提升了政府、金融、交通、零售、楼宇、园区等不同领域客户的体验价值。
从“中国制造”到“中国智造”
第二个“计算故事”,来自于格力空调。技术专利争夺是典型“零和博弈”,对于家电行业由其如此,率先完成研发和专利申请,就能构建起难以突破的专利壁垒。格力电器已累计申请专利49000多项,其中发明专利超过22000项,但是“格力电器每天还会有十几个,甚至几十个技术方案,需要在CAE仿真分析平台中进行验证。同时为了保证精度,平均每个方案都需反复验证5~6次。”这是格力电器曾经面临的挑战,而计算能力的提升,也改变了其产品研发模式。

格力,一家改变中国制造业形象的企业,其家用空调全球市场占有率达到21.9%,连续14年全球第一。早在1996年,格力电器即引入CAE(Computer Aided Engineering,计算机辅助工程)技术,在国内属最早一批。