物联网技术讲解：边缘计算(2)

数据安全性提高：
传统集中式云中心，承担着物联网用户数据所有信息，对于用户数据，应用数据，网络数据均采用集中式管理和资源规划，采用边缘计算规划部署，能够进一步在网络层，应用层，数据层进行进一步细粒度授权。对于行业物联网信息数据性隐私加强。从边缘满足自身业务情况下，既可以从网络层隔离资源，也可以通过安全基础设施进行隔离。
应用场景

智能制造领域
工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集，并进行数据过滤、清洗等实时处理。同时边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力，实现碎片化工业网络的统一接入。
智慧城市领域
应用主要集中在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析，并提供预测性维护的能力；对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警；利用本地部署的 GPU 服务器，实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。
直播游戏领域
边缘计算可以为 CDN 提供丰富的存储资源，并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力，让云桌面，云游戏等新型业务模式成为可能。特别在 AR/VR 场景中，边缘计算的引入可以大幅降低AR/VR 终端设备的复杂度，从而降低成本，促进整体产业的高速发展。
车联网领域
业务对时延的需求非常苛刻，边缘计算可以为防碰撞、编队等自动/辅助驾驶业务提供毫秒级的时延保证，同时可以在基站本地提供算力，支撑高精度地图的相关数据处理和分析，更好地支持视线盲区的预警业务。
5G"催熟"边缘计算
5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面，得益于5G自身发展，将对边缘计算的发展起到直接促进作用；另一方面，由于5G对物联网有促进作用，也将间接促进边缘计算。