物联网技术讲解:边缘计算(2)
2023-05-04 来源:飞速影视
数据安全性提高:
传统集中式云中心,承担着物联网用户数据所有信息,对于用户数据,应用数据,网络数据均采用集中式管理和资源规划,采用边缘计算规划部署,能够进一步在网络层,应用层,数据层进行进一步细粒度授权。对于行业物联网信息数据性隐私加强。从边缘满足自身业务情况下,既可以从网络层隔离资源,也可以通过安全基础设施进行隔离。
应用场景
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智能制造领域
工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集,并进行数据过滤、清洗等实时处理。同时边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力,实现碎片化工业网络的统一接入。
智慧城市领域
应用主要集中在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析,并提供预测性维护的能力;对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警;利用本地部署的 GPU 服务器,实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。
直播游戏领域
边缘计算可以为 CDN 提供丰富的存储资源,并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力,让云桌面,云游戏等新型业务模式成为可能。特别在 AR/VR 场景中,边缘计算的引入可以大幅降低AR/VR 终端设备的复杂度,从而降低成本,促进整体产业的高速发展。
车联网领域
业务对时延的需求非常苛刻,边缘计算可以为防碰撞、编队等自动/辅助驾驶业务提供毫秒级的时延保证,同时可以在基站本地提供算力,支撑高精度地图的相关数据处理和分析,更好地支持视线盲区的预警业务。
5G"催熟"边缘计算
5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面,得益于5G自身发展,将对边缘计算的发展起到直接促进作用;另一方面,由于5G对物联网有促进作用,也将间接促进边缘计算。
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