浪潮边缘计算：用户的最后一公里，有无限的市场潜能(2)

实际上，边缘计算最早在2003年提出，甚至比2006年AWS推出公有云更早。但最初我们谈边缘计算通常在网络的层面去谈，直到公有云的成熟与发展，真正属于边缘计算的机会才姗姗来迟。
因为越来越多的应用跑在了云端，同时5G带来了数据量的大爆炸，很多具体的应用场景，对延时的要求会变得非常严格，这就需要边云协同的新模式，进而促进了边缘计算的发展。反之，边缘侧的需求增长也会拉动云侧的需求增长，云边协同实则带动了IT产业进入新一波增长期。
孙波也表示，边云协同会带来的一些新的挑战和新的技术趋势。“边缘设备的增加会带来边缘数据的增加，所以在边缘数据做处理的需求也会同步增长，这要求我们低时延和高带宽的网络下把云边协同打通。”
而一个非常有意义的方向，则是边缘计算带来了数据决策权的重新分配。数据的决策正在从数据中心向边缘侧迁移，按照浪潮的预测，未来云端会负责20%的整合数据决策，端侧将占到20%，而边侧的决策占将高达60%。例如在智慧交通的场景中，每一个红绿灯可以基于交通路口信息做出自己的决策，而整条路的数据整合起来的决策则会在云端做出。
除此之外，智慧应用的不断演进，也在推动边缘计算的需求，如自动驾驶、智慧城市、智能家居等应用的快速发展都是边缘计算市场爆发的前兆。

如何踩上边缘计算的时代节奏？
面对边缘计算澎湃的市场需求，聚焦于计算领域的浪潮，其实早有预先布局。2017年起，浪潮就投入研发边缘计算服务器，并将其分别放在几个不同的产品部门进行培育。
这几年的提前试水，让浪潮意识到边缘计算的挑战远比想象更为艰巨，如孙波所说，“尽管很多项目都可以称之为边缘计算，但其实每个客户的具体场景都是千差万别的，几乎没有一模一样的需求，每一个场景都需要对产品部署和解决方案进行定制。”