边云协同之下，边缘侧需求带来服务器市场巨大增量(2)

云计算通俗讲义（第3版）
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2）在边缘计算模式下，如智能手机、前端智能摄像头、智能汽车等边缘 节点产生数据，上传到云中心，同时将实时性和安全性要求较高的计算在本地进行处理。
二、边缘计算与云计算之间的关系？
边缘计算是云计算的协同和补充，而并非替代关系。边缘计算与云计算各有所长，云计算擅 长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域 发挥优势。而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地 业务的实时智能化决策与执行。因此，边缘计算与云计算之间并非替代关系，而是互补协同 的关系。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而放 大边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采 集和初步处理单元，可以更好地支撑云端应用。反之，云计算通过大数据分析优化输出的业 务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则或模型运行。

百度边缘计算产品BIE成为“边云协同”的典范，并进一步开源化。智能边缘 BIE 是百度云 发布的国内首个边缘计算产品，发布伊始即推行“端云一体”解决方案，它由智能边缘本地运 行包、智能边缘云端管理套件组成。在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略 规则制定、函数编写、AI 建模，然后生成配臵文件和执行文件，通过端云协同的方式下发至 本地运行包，在近设备端的本地运行包里完成数据采集、消息分发、函数计算和 AI 推断等功能，通过一键发布和无感部署的方式，极大提高智能迭代的速度，使之整体达到“训练、 管理、配臵在云端，采集、转发、计算、推断在本地”的效果。2018 年 12 月 6 日，百度宣 布将 BIE 的核心功能全面开放，同时推出国内首个开源边缘计算平台——OpenEdge，打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区。