边缘服务器必须定制化(2)

需要智能无人运维
另外，当边缘服务器放在最边缘的地方，通常缺少非常专业的IT运维人员，因此要做到自动化的无人运维、全方位运维、智能运维。
不能一刀切
对于边缘场景的客户需求，一刀切式的通用解决方案难以深入到细分应用，标准化服务器难免会有或多或少的局限性。为此，联想希望借助像ThinkSystem SE350这样的边缘计算服务器来填补已有市场的空白，较传统物理机在耐用性、高密度、小体积、低功耗等方面有了不少改进，为边缘场景做了直流电和交流电的支持，以及有线和无线的接入，并且集成了联想自研的XClarity进行自动化运维。
通用硬件不够硬
在边缘场景落地到各个行业的过程中，首先是已有的硬件并不够硬，高温、多尘、高湿度的环境对机器考验较为严格，重边缘的服务器要7×24小时保持稳定可靠运行；
已有软件有缺陷
其次是软件也有自身缺陷，都在说解耦，但软件的隔离通过传统的虚拟化技术在边缘的表现并不好。即使容器这样普及的快速启动方案，在系统隔离的安全性上也存在隐患，这才有了像Kata这样的新项目出来。因此，软件兼容不是简单的装上去就可以，而是要在系统层面兼具秒级响应，并且在现有的技术在进行隔离。
软硬协同有问题
基于以上两点，软硬协同的重要性就日益凸显了，而要想定制化的的协同就成为关键。举个例子，虚拟现实或者增强现实不仅需要硬件设备在显示效果上满足要求，在背后的编解码分析、视频流延时方面同样要做好，才能确保用户的观看体验。
设计离不开定制化
那么怎么解决以上的问题？从产品设计上，一方面要考虑到应用需求，如智慧城市场景对算力、存储会有额外的需求，那么在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就要有针对性的设计，另一方面，像电信、商场等场景的环境特性，对机架服务器或机柜的安装也有考究，既要做到安装拆卸方便，还要满足极端需求，都离不开定制化。
结语
边缘场景的特殊性使得边缘计算服务器要经过定制才能使用，定制后成本肯定高，不可能批量生产服务器状态。