阿里IJCAI2017Workshop论文:使用深度强化学习方法求解一类新型三维装箱问题(11)

2023-05-04 来源:飞速影视

阿里IJCAI2017Workshop论文:使用深度强化学习方法求解一类新型三维装箱问题


B:关于新型三维装箱问题为 NP-hard 问题的证明
引理 B.1: 本文提出的新型三维装箱问题为 NP-hard 问题。
证明:首先,我们证明新型的二维装箱问题为 NP-hard 问题。为了完成此证明,我们将新型的二维装箱问题归约为一维的普通装箱问题。
对于一维的普通装箱问题,我们有n个物品,其尺寸分别为W_1, W_2, ..., W_n,其中每一个W_i为正整数。箱子的容量为正整数W。优化目标为最小化箱子的使用数量。
为了将新型的二维装箱问题归约为普通的一维装箱问题,我们假设有n个物品,其宽度分别为W_1, W_2, ..., W_n,高度为

阿里IJCAI2017Workshop论文:使用深度强化学习方法求解一类新型三维装箱问题


。而且还有一个物品,其宽度为 W,高度为

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